Son yıllarda çokça karşımıza çıkan ve makalelerde boy gösteren bir "big data" kavramımız var. Big data basitçe internet üzerinde biriken (sosyal medya, bloglar , vs) , bankacılık sektöründeki finansal, kamu ve diğer özel sektör kuruluşlarında (özellikle sağlık) tutulan, verilerin anlamlı ve işlenebilir biçime dönüştürülmesine denir.
Kurumların bu verilerin büyük bir veri çöplüğüne dönüşmesini engellemesi için iyi şekilde analiz edip doğru korelasyonları kurması önem arz ediyor. Mckinsey raporunda da vurgulandığı gibi big data innovasyon, rekabet ve verimlilik için kurumların yatırım yapılacak alanı olacaktır deniyor.
Mckinsey tarafından hazırlanan son raporlarda big data ile ilgili bir çok elementten söz edilmektedir.Bunlar sırasıyla data, analitik modeller ve araçlar. Kurumların data için öncelikle daha gelişmiş veri kapasitesine ve mimarinin yeniden yapılandırılması gerektiğine işaret ediyor. Bundan sonra sadece data için gelişmiş altyapıların ve mimarilerin yeterli olmadığını bunları analiz edebilmek için analitik modeller oluşturulması gerektiği belirtilmektedir.
(Örnek: uçuş detayları ile satınalma geçmişinin izlenmesi veya web sitesindeki davranışların takip edilmesi) Modellemede hangi verilerle kurum için nasıl bir yarar oluşturulabilir bunun sorgulanması gerekiyor. Araçlar kısmında ise bu modellerin çıktısının araçlar ile faydalı bir hale getirilmesi gerekiyor. Örneğin call center üzerinden önerilerde bulunmak veya indirimlerin yapılması gibi bunları araçlarla katma değer yaratacak hale getirmek gerekiyor.
